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从原始数据转变为全新的洞察力。存储来自您的组织外部和内部的所有数据——结构化数据、非结构化数据和流数据.允许公司用户使用他们熟悉的工具获取深入的洞察力,以便他们可以通过大数据解决方案在更短的时间内做出更明智的决策。在信息量如此庞大的背景下,为找寻关键问题的答案,现在的企业战略对于信息管理和利用能力的依赖性更胜于以往。
金融行业大数据解决方案
开发、争取、发展和留住客户
• 充分利用企业内外的所有数据,对客户的需求和行为进行智能预测,提高客户保留率和忠诚度 • 通过更好地了解客户,您可以提供适当的服务水平,从而提高客户保留率,将客户转变为支持者 • 通过个性化、盈利能力、保留率、收购等方式改进互动,建立长期合作关系,从客户意见中实现价值
优化运营和反欺诈与威胁
• 通过业务流程优化,深入洞察资产运行状况,降低成本,提高效率和生产力,减少威胁 • 通过内外数据分析能够即时感知并作出响应 • 使用分析来发现隐藏在数据中的洞察,实时做出明智的决策,从而击败竞争对手, • 通过将描述性、预测性和规定性分析结合在系统中,用于发现异常并推荐措施,使决策者可在需要时获得所需的答案 • 数据洞察有助于检测和预防欺诈,确定能够规避这些事件的相应措施,从而减少损失
转变管理流程推动企业敏捷性做出更好的决策
• 提高财务绩效可视性、洞察力和控制力 • 提高效率,获得业务洞察 • 通过分析绩效和盈利能力,做出明智的决策 • 优化规划绩效管理、信息披露管理和财务结算、激励报酬管理、人力资本管理,及时做出更好的决策
管理策略风险
• 有效地确定和评估企业面临的所有已知和未知的风险 • 通过平衡风险和机遇,防止做出糟糕的决策 • 改进风险管理,平衡风险,实现更好的成果 • 满足环境变化的持续挑战 • 满足环境变化的持续挑战 • 管理平衡改进财务风险、运营风险与合规性、业务风险
使用全新的视角,创建新业务模式
• 使用全新的视角,探索业务发展的战略选择 • 使用大数据分析,推动新业务线的增长,改进运行状况增长 • 转变企业思考、行动和运营的方式 • 使用海量数据分析预测,改变创新做法和行为,创建数据推动的新产品和服务
最大程度获得洞察,确保信任和改进企业经济性
• 从所有数据中快速获得洞察,并将分析融入方方面面的组织,获得竞争优势。 • 数据是世界上最新的自然资源,利用好数据是制胜的关键... • 研究静态和动态的数据,在靠近数据所在位置,近乎实时的分析数据,获得洞察 • 为每项决策、业务流程和沟通系统提供深入洞察,推动实现更好的业务成果 • 主动保护隐私,实施监管,确保您分析的所有数据的安全性和准确性
产品特点
FEATURES
风险管理与合规、精准营销与客户运营
风险管理与合规:信用评分与风险评估:传统金融机构、互联网金融平台利用大数据替代传统征信数据构建更精准的信用评分模型;欺诈检测与反洗钱;市场风险预警
精准营销与客户运营:客户分层与个性化服务,实时营销与场景化推荐,客户流失预警。
智能投顾与量化交易、运营效率优化
智能投顾与量化交易:智能投顾(Robo-Advisor);量化交易与算法优化:训练机器学习模型预测短期价格波动,执行毫秒级交易指令,判断市场对某只股票的预期,辅助交易决策。
运营效率优化:自动化客服与智能问答;供应链金融与小微企业服务:分析核心企业的应付账款数据、上下游供应商的交易流水,为小微企业提供 “数据授信”,解决融资难问题;反欺诈与合规审计。
保险行业创新、挑战与未来趋势
保险行业创新:精准定价与动态核保:健康险公司分析用户体检报告、运动数据,制定差异化保费;理赔自动化与欺诈识别:图像识别技术分析车险事故照片,自动定损,缩短理赔周期
挑战与未来趋势:挑战:数据隐私与合规;模型可解释性:复杂机器学习模型(如深度学习)的 “黑箱” 特性可能导致监管质疑(如公平性、歧视风险);未来趋势:联邦学习、区块链 + 大数据、实时决策
应用场景
APPLICATION