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从原始数据转变为全新的洞察力。存储来自您的组织外部和内部的所有数据——结构化数据、非结构化数据和流数据.允许公司用户使用他们熟悉的工具获取深入的洞察力,以便他们可以通过大数据解决方案在更短的时间内做出更明智的决策。在信息量如此庞大的背景下,为找寻关键问题的答案,现在的企业战略对于信息管理和利用能力的依赖性更胜于以往。
生产制造行业大数据解决方案
开发、争取、发展和留住客户
• 充分利用企业内外的所有数据,对客户的需求和行为进行智能预测,提高客户保留率和忠诚度 • 通过更好地了解客户,您可以提供适当的服务水平,从而提高客户保留率,将客户转变为支持者 • 通过个性化、盈利能力、保留率、收购等方式改进互动,建立长期合作关系,从客户意见中实现价值
优化运营和反欺诈与威胁
• 通过业务流程优化,深入洞察资产运行状况,降低成本,提高效率和生产力,减少威胁 • 通过内外数据分析能够即时感知并作出响应 • 使用分析来发现隐藏在数据中的洞察,实时做出明智的决策,从而击败竞争对手, • 通过将描述性、预测性和规定性分析结合在系统中,用于发现异常并推荐措施,使决策者可在需要时获得所需的答案 • 数据洞察有助于检测和预防欺诈,确定能够规避这些事件的相应措施,从而减少损失
转变管理流程推动企业敏捷性做出更好的决策
• 提高财务绩效可视性、洞察力和控制力 • 提高效率,获得业务洞察 • 通过分析绩效和盈利能力,做出明智的决策 • 优化规划绩效管理、信息披露管理和财务结算、激励报酬管理、人力资本管理,及时做出更好的决策
管理策略风险
• 有效地确定和评估企业面临的所有已知和未知的风险 • 通过平衡风险和机遇,防止做出糟糕的决策 • 改进风险管理,平衡风险,实现更好的成果 • 满足环境变化的持续挑战 • 满足环境变化的持续挑战 • 管理平衡改进财务风险、运营风险与合规性、业务风险
使用全新的视角,创建新业务模式
• 使用全新的视角,探索业务发展的战略选择 • 使用大数据分析,推动新业务线的增长,改进运行状况增长 • 转变企业思考、行动和运营的方式 • 使用海量数据分析预测,改变创新做法和行为,创建数据推动的新产品和服务
最大程度获得洞察,确保信任和改进企业经济性
• 从所有数据中快速获得洞察,并将分析融入方方面面的组织,获得竞争优势。 • 数据是世界上最新的自然资源,利用好数据是制胜的关键... • 研究静态和动态的数据,在靠近数据所在位置,近乎实时的分析数据,获得洞察 • 为每项决策、业务流程和沟通系统提供深入洞察,推动实现更好的业务成果 • 主动保护隐私,实施监管,确保您分析的所有数据的安全性和准确性
产品特点
FEATURES
生产规划与工艺优化、设备智能运维与预测性维护
生产规划与工艺优化:需求预测与排产优化:预测未来 3-6 个月的产能需求;工艺参数智能调优:通过机器学习建立 “工艺 - 质量” 关联模型。。
设备智能运维与预测性维护:设备健康状态监测:通过传感器实时采集设备振动频率、温度、电流、润滑油液位等数据,与标准阈值对比;预测性维护(PdM):利用深度学习算法(如 LSTM、Transformer)分析设备历史数据,预测部件剩余寿命。
质量管控与追溯、生产能效优化与可持续管理
质量管控与追溯:实时质量检测与缺陷预警:在生产线末端部署视觉检测系统(如工业相机 + AI 算法),采集产品图像数据(如手机外壳划痕、PCB 板焊点虚焊),与标准图像库对比;全流程质量追溯。
生产能效优化与可持续管理:能耗实时监控与优化:采集生产线各环节能耗数据,分析能耗分布;废料与排放管理:分析废料产生规律,联动环保设备确保排放数据实时达标。
供应链协同与柔性生产、员工管理与安全保障
供应链协同与柔性生产:供应链动态协同:打通生产线数据与供应商系统(如 ERP、WMS),实时共享生产进度;柔性生产与快速换型:利用历史换型数据训练 AI 模型,推荐最优换型顺序、流程
员工管理与安全保障:人员绩效与行为分析:采集员工操作数据,工时数据,对员工提供 “操作回放” 对比;安全生产与风险预警:分析历史安全事故数据,识别高风险工位,针对性加强防护措施。
应用场景
APPLICATION