描述
智慧制造是使用大数据、人工智能等技术,由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,它在制造过程中能进行智能活动,如分析、推理、判断、构思和决策等。智能制造将信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术深度融合,实现生产过程的自感知、自学习、自决策、自执行和自适应。
智能制造
  • 加强资源库和知识库建设高效协同构建生态产业
    • 通过构建工业互联网平台,智能制造打破了信息孤岛 • 实现了供应链、生产链、销售链等各环节的无缝对接 • 降低了交易成本,提高了物流效率 • 数字化设计和制造的普及 • 企业设备的数字有助于企业适应外部环境技术动态性 • 以及响应外部市场需求不确定性化率和联网率不断提高
  • 提升设备数字化、网络化能力和数据分析利用率‌‌
    • 设备的数字化和网络化是智能制造的基础 • 企业设备的数字化率和联网率不断提高 • 实现了设备的远程监控和预测性维护 • 智能制造促进了生产制造数据的深度分析和利用 • 基于数据驱动的制造成为实现智能化的必要前提 • 研究静态和动态的数据,在靠近数据所在位置,近乎实时的分析数据,获得洞察
  • ‌优化资源配置和降低成本、技术创新和模式创新‌
    • 智能制造系统根据订单数据和市场需求变化,灵活调整生产计划 • 实现资源的最优配置 • 减少浪费和成本 • 能制造推动了新材料、新工艺、新技术的不断涌现 • 促进了制造业的技术进步和产业升级 • 促进了社会进步,推动了历史进程
  • 提升产品质量和稳定性
    • 智能制造通过机器视觉、大数据分析等技术,实时监测生产过程中的质量数据 • 及时发现并纠正问题 • 确保产品质量的稳定性和一致性
  • 灵活定制满足个性化需求‌
    • 通过模块化设计和柔性制造技术,智能制造能够快速响应市场需求 • 实现产品的个性化定制 • 满足消费者的多样化需求
  • 推进生产过程智能化
    • 智能车间和智能设备的广泛应用 • 实现了生产信息的可视化和数据统计 • 提升了生产效率和灵活性
产品特点
FEATURES
应用场景
APPLICATION